文章目录

0 引言

1 造纸生产线废水处理水质预测方法设计

1.1 建立神经网络传递函数

1.2 检测造纸生产线废水处理水质的污染程度

1.3 构建造纸生产线废水处理水质预测模型

2 实验分析

2.1 设置造纸生产线废水处理水质标准

2.2 实验数据集

2.3 评价指标

2.4 结果分析

3 结束语

文章摘要:考虑到传统方法在预测造纸生产线废水处理水质时存在预测误差大的问题，提出了基于神经网络算法的造纸生产线废水处理水质预测研究。根据造纸生产废水处理水质样本数据压缩的比例，计算出神经网络算法的输出误差，通过更新造纸生产废水处理水质样本数据的权重参数，获取神经网络传递能力的极小值，利用数据压缩的数据差，建立神经网络传递函数，利用数据传递网络，获取造纸生产线废水处理水质检测参数，完成造纸生产线废水处理水质的污染程度检测，利用神经网络算法构建了造纸生产线废水处理水质预测模型，实现了造纸生产线废水处理水质的预测。实验结果表明，文中方法在预测造纸生产线废水处理水质时，可以减小水质预测的均方根误差，满足造纸生产线废水处理水质标准要求。

文章关键词:

论文DOI:10.19696/j.issn1671-4571.2022.2.008

论文分类号:TP183;X793

文章来源：《中国造纸学报》 网址: http://www.zgzzxb.cn/qikandaodu/2022/0603/624.html

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