文章目录

0 引言

1 造纸企业多源数据融合算法

1.1 传感器数据融合探测网络模型

1.2 装载机智能调度预测网络模型

2 实验结果与分析

3 结束语

文章摘要:为了有效地提高造纸企业智能调度的性能和效率,结合人工智能深度学习方法,针对造纸企业传感器数据融合探测、诊断决策和装载机调度等任务建立数据融合网络模型,提取数据的关联性特征,提高数据融合的精度和效率,并在此基础上开展生产物流智能调度研究。

文章关键词:

论文DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.01.002

论文分类号:TS7;TP18;TP311.13

文章来源：《中国造纸学报》 网址: http://www.zgzzxb.cn/qikandaodu/2022/0114/590.html

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